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“裁员潮”横扫美国科技行业（环球热点）******

　　一段时间以来 ，“裁员潮”持续席卷美国硅谷 ，不少科技企业近期都宣布将执行裁员计划 。专家指出，“裁员潮”反映了虚拟经济过度扩张后的收缩趋势，同时暴露了美国高通胀和利率飙升对企业收益造成的冲击 。未来，随着科技革命演进 、美国政府“筑墙”“断链”及强势推行产业回流政策等 ，美国科技行业还将持续受到影响。

　　众多企业遇寒潮

　　2023年伊始 ，美国科技界接连传出企业裁员消息 。

　　据《华尔街日报》报道 ，电子商务巨头亚马逊1月4日宣布将裁员逾1.8万人 ，超过此前公布的裁员方案 。这是美国科技行业近来规模最大的一次裁员动作 。“亚马逊生鲜”“亚马逊无人超市”等零售和人力资源板块受裁员影响最大。

　　同一天，商业软件龙头Salesforce也宣布一项成本削减计划，包括裁减10% 的岗位，涉及约8000名员工 。在线视频平台Vimeo当日也宣布了6个月内 的第二轮裁员方案 ，涉及裁减11%的员工 。

　　另据《福布斯》杂志网站报道 ，1月5日 ，时尚电商Stitch Fix宣布将裁减约20%的正式员工。1月9日，人工智能初创公司Scale AI宣布将裁员20% 。

　　在此之前，多家美国科技巨头与初创企业已公布大规模裁员计划。2022年11月，社交媒体平台脸书的母公司Meta宣布将裁员1.1万人 ，约占其员工总数 的13%。《经济学人》杂志网站称 ，这 是Meta成立以来的首次大规模裁员 。Meta首席执行官扎克伯格表示 ，公司同时将减少招聘人数 ，除极个别岗位外，招聘冻结期延长至2023年第一季度 。与Meta几乎同时 ，社交媒体公司Snap也表示将裁员20%，同时搁置了其无人机项目 。

　　《华尔街日报》引用调查平台layoff.fyi统计称 ，2022年初以来 ，美国1000多家科技企业共裁员超过15万人 ，是2021年 的10倍 。

　　寒潮也席卷了科技股价。2022年全年，以科技股为主 的纳斯达克指数累计暴跌33.1% 。2023年则延续了这一态势 ，纳斯达克指数继续落后于标准普尔500指数和道琼斯指数 。Meta 、亚马逊 、苹果、奈飞 、特斯拉等科技股多数下跌 。

　　“裁员增加、股价下跌 、市值缩水 ，美国大型科技公司又度过了艰难的一周 。”《卫报》日前报道称 。

　　过度扩张引调整

　　关于裁员潮出现的原因 ，科技企业普遍指向前期过度扩张和宏观经济形势。

　　亚马逊公司首席执行官安迪·贾西日前在一封公开信中表示 ，“由于经济形势不稳定且过去几年招聘速度太快，我们不得不继续裁员。”《卫报》报道称，2020年3月，亚马逊的全球员工数约为62.8万人 。而疫情期间受线上业务驱动 ，亚马逊员工激增至150万人。

　　Salesforce联席首席执行官马克·贝尼奥夫也在致员工 的信中表示，疫情初期 ，公司收入激增 ，导致过度招聘，而现在公司正面临经济下行 ，客户的采购决策变得更加谨慎。

　　中国现代国际关系研究院研究员陈凤英对本报记者表示 ，疫情期间，美国虚拟经济过度膨胀 ，导致人员大量扩招 、企业效率下降。后疫情时代 ，市场“由虚向实”作出调整，线下生产 、生活开始恢复 ，虚拟经济开始收缩，促使科技公司进行结构性转型。

　　与此同时，美国通胀高企、美联储激进加息 ，导致企业融资借贷成本急剧上升 ，压缩了企业投资和效益空间 。消费者科技支出减少 、数字广告前景黯淡 ，也促使企业通过裁员、冻结招聘等方式削减开支。

　　中国现代国际关系研究院美国所副研究员孙立鹏接受本报记者采访时表示，当前 ，美国企业 、机构及个人对美国宏观经济预期普遍不佳。不少国际机构下调美国经济增速预测 。在经济预期走弱 的大背景下，科技等经济敏感型行业可能会采取预先防范和止损措施 ，进行结构性裁员及业务调整 。

　　科技创新转型的需求 ，也进一步驱动美国科技企业人员结构调整。陈凤英表示，互联网经过数十年高速发展，已经出现增长放缓 、创新乏力现象 。美国许多互联网企业遭遇发展瓶颈，迫切需要技术创新来寻找新 的增长点。Meta公司开拓元宇宙业务、马斯克的Neuralink公司开发脑机技术等均代表了这一趋势 。而在企业调整业务部门 的过程中，裁员必然会成为选项之一。

　　长期变化需观察

　　科技行业一直被视为拉动美国经济 的“马车”之一，而“裁员潮”的出现，令不少舆论对美国宏观经济危机产生担忧 。

　　“‘裁员潮’令人联想到本世纪初 的互联网泡沫 。”路透社报道称，2000年到2003年期间，廉价资金 、高投资者预期和充裕现金流催生了科技行业巨大泡沫 。如今，“危险可能再次出现 。”

　　“裁员潮”是否指向美国经济衰退？受访专家表示 ，目前作出这样 的判断或许为时尚早。

　　中国外汇投资研究院独立经济学家谭雅玲对本报记者表示，2022年12月美国失业率降低0.2个百分点至3.5% ，维持在历史低位 。科技行业“裁员潮”更多反映了企业对劳动力情况进行 的局部数量性调整， 是企业优化就业人员技能 、提升专业化程度 的体现。

　　“从2008年华尔街金融风暴至今，美国经济增长率有高有低，但美国经济总规模却在扩大 ，这是美联储调整货币政策的重要背景与逻辑 。在关注美国经济波动性 的同时，也要关注经济现实全貌 。”谭雅玲说 。

　　“目前，美国互联网裁员并没有影响到美国就业指标，裁员潮更多 是虚拟经济膨胀过度后的收缩。预计美国科技股板块的调整将会持续 。具体美国科技行业走势如何 ，还要观察美国货币政策调整、通胀 的抑制情况及美国2023年上半年经济走势 。”陈凤英说 。

　　但“裁员潮”对美国乃至全球科技产业而言并非没有隐忧 。

　　孙立鹏指出 ，美联储加息对企业投资和扩张 的抑制作用已经逐步显现。在全球供应链仍然面临多重挑战 的背景下，美国政府执意推进产业链回流 、打造“小院高墙” 、针对中国科技等行业进行打压 、强化对外投资审查等 ，“回火效应”会对美国科技企业的海外投资布局 、出口及经营情况造成持久影响。

　　“美国政府近年来强化产业回流政策，出台《两党基础设施建设法案》《芯片与科学法案》《通胀削减法案》及《国家先进制造业战略》等 ，通过大规模补贴帮助本国科技产业获取竞争优势 ，这将给科技变革及全球科技产业带来怎样的变化 ，还需要密切观察。”陈凤英说 。林子涵

ChatGPT掀起硅谷新一轮“AI革命” 中国科技公司跟还是不跟？******

　　2022年11月底 ，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出 ，迅速在社交媒体上走红 ，短短5天 ，注册用户数就超过100万，而在两个月后，这一数据已经突破1亿 。

　　在此之前 ，TikTok用了9个月跨过1亿用户门槛 ，Instagram则用了30个月，WhatsApp和Meta则分别用了42个月和54个月 ，Twitter更是用了60个月完成这一目标 。

　　用“一夜蹿红”来形容ChatGPT并不为过 。微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示 ，这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑 的诞生。

　　盖茨表示，在2023年，人工智能将成为最受人们关注的热点板块 ，他个人认为这种现象 是非常合理的 。同时 ，人工智能技术在未来，对于社会 的影响将不低于个人电脑等技术。

　　近日 ，有消息称微软将在未来几周内把最新GPT-4版本 的ChatGPT整合进必应搜索 ，直接对谷歌搜索地位发起挑战。

　　而对于微软通过ChatGPT 的进攻，谷歌方面并未马上通过自身大型自然语言对话模型LaMDA进行反击，但其CEO Sundar Pichai也表示，2023年是AI用于对话和搜索的转折点。

　　在国内 ，ChatGPT概念股持续火爆 ，国内包括搜索、游戏以及投资等多个领域公司均对这一技术保持了高度关注。第一财经记者在对这些公司采访后了解到 ，目前国内AI(人工智能)技术在一定程度上已然处于追随位置 ，在找到准确落地模型后 ，ChatGPT或将成为国内AI快速发展甚至弯道超车 的一次机会。但在资本市场中 ，对相关概念股应持审慎态度 ，长期关注技术进展与落地应用。

　　谁在追捧ChatGPT ？

　　2015年，连续创业家埃隆·马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人联合创立人工智能研究实验室OpenAI ，主要目标包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人 。

　　在成立的7年时间里，OpenAI引入微软10亿美元投资并邀请量子计算专家、ACM计算奖得主Scott Aaronson等人加入。ChatGPT则 是OpenAI在2022年11月30日上线 的聊天机器人模型，其网页应用允许用户免费使用，目前用户与ChatGPT之间 的对话互动包括了普通聊天、信息咨询 、撰写诗词作文 、修改代码等。

　　由于“无所不知”和高度智能化让ChatGPT在推出后受到用户追捧。

　　瑞士跨国投行瑞银集团(UBS)在最新发布的一份研究报告显示 ，ChatGPT成为史上增长最快 的消费者应用。该报告援引数据分析公司Similarweb 的数据称，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT ，是12月份 的两倍多 。

　　而在ChatGPT后的1个月 ，谷歌CEO Sundar Pichai在公司内部发布了“红色警报” (Code Red)，并要求多个团队集中精力，解决ChatGPT对该公司搜索引擎业务构成 的威胁 ，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人 的计划。

　　微软更 是将ChatGPT视为新一代技术革命，并宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加投资数十亿美元，将其AI工具整合进Bing搜索引擎、Office全家桶 、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中；

　　除了微软和谷歌两大科技巨头外 ，Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元 ，帮助ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容。最近，亚马逊AWS成立了一个小型工作组，意图拓展ChatGPT等AI工具对企业 的工作职能 。

　　“在过去 的几个月里，从文本到图像模型 、ChatGPT和更广泛 的生成式AI席卷了世界 ，让AI的力量更容易被理解。”Radical Ventures投资人Sanjana Basu在LinkedIn上发表 的帖子中写道。

　　红杉合伙人Sonya Huang 、Pat Grady也撰文表示，当下行业正处于生成式AI第四波发展浪潮中——杀手级应用涌现阶段。随着各大平台发展成熟 ，AI模型继续变得更好、更快 、更便宜，越来越多 的模型免费 、开源 ，应用层面将出现大爆发。

　　正如当初移动通信技术在结合了GPS定位、相机及随身连接等新功能与特点后 ，催生了一系列新型的应用程序 ，红杉预计当下AI模型 的发展也将推动新一轮生成式AI应用 的爆发 。正如十年前移动通信 的拐点为少数几个杀手级应用创造了市场机会一样，预计杀手级应用也将出现在生成式AI领域中 。

　　国内企业紧急布局

　　京东科技相关负责人对第一财经记者表示 ，ChatGPT确实 是一个令人兴奋的前沿探索，现在确实是AI应用发展的好时机，尤其 是应用落地的时机。

　　京东集团副总裁 、IEEE Fellow何晓冬对AI发展比较乐观 ，并认为AI未来肯定要走产业路线，AI在产业界应用机会比学术界更大。何晓冬称 ，京东会不断结合ChatGPT的方法和技术点，融入到产品服务中推动人工智能的产业落地 。

　　以京东云言犀为例 ，该系统是京东大规模商用的客户服务系统 ，每天和用户进行1000万次的交互 ，使得算法能够及时 的迭代更新 。何晓冬表示，相对来说 ，ChatGPT更加开放一些 ，例如闲聊、文本 的生成 ，大家对体验相对有容忍度。而京东的场景更加垂直 ，必须解决用户 的问题，所以京东云更加聚焦于任务型多轮对话，考量 的是对话 的精准度 、客户的满意度，满足成本 、体验 、价格、产品、服务等要素 的要求。

　　何晓冬表示 ，从使用体验上，ChatGPT让人感觉耳目一新 ，无论 是流畅性，还是逻辑感都非常强 ，但存在 的问题 是 ，内容“干货量“偏低，逻辑强于内容。从技术角度上 ，ChatGPT最大的创新点在新 的半监督学习算法，使得它对用户的意图理解，可能快达到大规模商用 的搜索引擎水平。

　　何晓冬认为，相较于之前大量使用无监督深度学习算法，ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖 。如果没有人的数据甄选，这个模型参数即便大十几倍 ，也很难达到这个效果。尤其ChatGPT把生成的文本模型更加“组织化” ，这 是非常大的技术创新。“在某种意义上 ，这其实是对过去一味追求(参数)大和追求无监督学习 的一个路线修正 。”何晓冬表示。

　　一些中国的游戏公司也开始在部分项目中加入ChatGPT技术 。

　　创梦天地副总裁王习对记者表示，2022年三季度的时候 ，Fanbook已经在与ChatGPT开始对谈合作 ，谈拢后数据接口团队进行了二次开发 ，在2022年11月ChatGPT在Fanbook平台上线 。Fanbook 是一款由创梦天地于2021年7月前后正式推出 的社群类应用 ，定位于“用技术手段来提升企业里面客户和产品之间 的协同”的工具 。

　　Fanbook的本质 是用AI机器人辅助进行大规模用户管理 的一个社区工具。王习表示，Fanbook中有几十个机器人助手，包括资讯机器人 、数据机器人、积分机器人等 ，ChatGPT只 是其中一个机器人。

　　“我们主要还是用ChatGPT来服务社区和用户 ，这 是引入它的一个核心 。”王习表示 ，本质上团队是想要在平台上将ChatGPT进行商业化应用，并不 是碰概念，“可以提供写稿、写代码等服务 ，可以按次收费，也可以包月等方式收费 。”

　　“对话方面可以用来对接客户做服务工作 ，代码方面可以用它来检查代码 ，而在图片上面，用AI生成会快很多，至少能够出一个基础框架 ，省了很多人工 。”王习认为 ，在游戏行业里 ，以ChatGPT为代表的AIGC至少能够起到一定 的辅助作用 。

　　此外 ，虽然百度并未对“3月份推出类ChatGPT应用” 的消息予以回应 ，但据记者多方了解，百度内部正在准备类似ChatGPT产品 的消息属实 。

　　在2022年末的一场百度内部沟通上，当时百度董事长李彦宏就提及到ChatGPT ，称最近包括自己周边同行业同领域的朋友和好多不同领域、跨界的人都在问他怎么看ChatGPT。他称这样一个天天在琢磨的技术方向引起如此大的舆论场和关注度很不容易，并表示包括ChatGPT在内 的AIGC技术能做成什么样 的产品满足需求还存在不确定，作为一家公司能否把这么酷的技术变成人人需要 的产品是最难 的 ，也 是最能够产生影响力的 。

　　在相关产品上，在今年1月10日 ，百度曾宣布百度搜索将升级“生成式搜索”能力 ，基于百度自研 的生成式模型能力 ，为用户开放式的搜索提问或定制化 的信息需求“创作答案” 。

　　此外，一些上市公司近期也对ChatGPT领域布局动态进行了回应。

　　近期连续涨停的赛为智能在回答投资者询问时表示 ，公司属于人工智能板块 ，但对ChatGPT没有相关布局。可能有些机构将公司列进了ChatGPT概念股，公司对此并不知情。

　　2月3日早间 ，赛为智能收深交所关注函。深交所要求公司结合2022年预计收入大幅下滑 、连续多年亏损的具体原因、经营业务情况等，说明公司基本面 是否发生重大变化 ，近期股价涨幅 是否与公司基本面相匹配 。同时 ，还要求公司详细说明 是否具有机器人相关业务。截至2月3日收盘，上述公司周内涨幅已高达74.92% 。

　　汉王科技也因ChatGPT概念连续多日获得涨停板，汉王科技首席数据技术官聂昱称：ChatGPT 的出现极大地扩展了AI能力 的边界，从而扩展了AI技术 的市场应用空间 ，对于整个人工智能相关行业 是一个极大 的鼓舞 。对于人工智能行业 的科技公司和从业者来说 ，都有必要深入地思考未来在技术生态链中 的定位，以及公司未来在研究方向和业务应用方向 的定位与布局。

　　在近期举行 的电话会议上 ，面对机构投资者关于ChatGPT业务布局情况 的提问，科大讯飞方面也表示，公司有信心在预训练认知智能大模型上代表中国实现突破 。科大讯飞承建了中国唯一 的认知智能国家重点实验室 ，具备算法实现和持续创新 的能力。预训练模型如果能够在诸如教育 、医疗等专业领域和行业场景深度结合，会有巨大 的潜在商业价值 。

　　但在机构看来，相对于微软 、谷歌给出具体技术落地方向的动作，国内相关上市公司仅发布了相关人工智能技术积累 ，具体商业化落地案例并不 是很多。

　　AI产业新机遇在哪？

　　对于微软、谷歌等公司与国内厂商之间在ChatGPT方面 的差异，Forrester分析师卢冠男对第一财经记者表示 ，GL- ChatGPT是OpenAI对GPT模型演进迭代 的成果之一。微软更多 是从资金和商业场景上给予支持 。在技术探索上 ，由于GPT模型商业价值和表现水平 的不确定性，国内技术厂商以往没有激进 的投入 。随着ChatGPT近期的火热 ，预期看到更多 的国内技术厂商会在这方面快速追赶。

　　此外，卢冠男称，OpenAI在探索技术模型演进的同时，也在探索商业化方式 ，主要以API 的形式提供服务给开发者 。所以在ChatGPT备受关注后，国外同时也涌现了很多围绕其API进行创新 的应用。相比而言，国内科技公司对生成式AI(GenerativeAIorAIGC)应用场景 的探索还比较有限 。应用探索 是需要以模型服务作为基础。相信在国内技术厂商对该领域布局后，未来可以看到更多的本地化应用探索 。

　　安永全球首席技术官Nicola Morini Bianzino也认为 ，目前还没出现在企业中使用ChatGPT的“杀手级”用例，但这种状态可能很快就会改变，未来6到12个月将带来实验的爆炸式增长，尤其是当公司能够使用OpenAI 的API在ChatGPT上构建之后 。

　　作为AI行业的分支 ，当下正火热的ChatGPT与AIGC能否给国内AI行业企业带来弯道超车的机会 ？宜远智能吴志力博士对第一财经记者表示，中国在AI领域个别细分领域有全球优势，但整体而言还 是扮演跟随者角色。既然AIGC与ChatGPT成为全球技术创新突破口，在中国也会成为下一波AI发展热潮掀开序幕的角色。AIGC与ChatGPT带动微软、谷歌all in AI，也能增强中国对AI基础架构 、战略投入及普及应用的信心。

　　卢冠男对记者表示 ，国内AI超车 的关键条件是技术 是否显著改变现有市场格局。目前ChatGPT在应用场景和商业化探索上还处于非常初期 的阶段 。作为生成式AI 的一种，ChatGPT 的表现无疑给行业在应用实践上带来很多想象空间 。但是在应用落地后 ，是否能在消费市场提供独特价值？ 是否能在企业市场更好地支持其数字化转型 的具体需求 ？其结果还有待观察。

　　对于可借鉴 的ChatGPT商业化落地案例 ，卢冠男举例称，Forrester定义了图灵机器人(TuringBot)这样一个细分市场格局，将图灵机器人定义为一种AI驱动的软件，可以帮助应用程序开发团队以自动和自主 的方式设计 、构建 、更改、测试和重构软件代码和应用程序 ，如GitHub Copilot这种服务 。

　　虽然图灵机器人不 是完全依赖ChatGPT而实现，但也 是基于类似AI模型而构建的软件服务 ，有潜力赋能企业的软件开发团队 ，帮助企业加速产品的开发、提高代码准确性和部署速度 。相比于其他商业化方向 ，图灵机器人 的买方画像清晰 ，衡量收益的方式明确 ，属于2023年企业在生成式AI领域需要关注的技术之一 。

　　巨头入局 、趋势确定，资本市场热度持续 ，该如何看待ChatGPT在资本市场扮演 的角色 ？东吴证券王丽颖表示 ，ChatGPT既不 是单纯 的概念炒作 ，也不能定义为划时代的技术突破，更多 是在AI技术上的迭代更新，加上行业影响力人物的宣传，使得相关市场概念突然爆发，但相关公司更多公告 的 是技术储备 ，能否落地、获得商业收入 ，还需要一个很长的过程 。

　　其次 ，王丽颖称，新技术的推广涉及到知识产权与数字确权问题 ，在安全背景下能否快速推广，也 是一个很重要 的观察点。第三是技术亮眼在帮助人们出具文章 、文字 、诗歌等方面 ，也涉及到对应 的技术领域的道德层面讨论 ，最终扩展到多大程度也需考证。因此 ，资本市场 的ChatGPT概念股更多 是短期热点，长期需观察技术等综合因素 ，不建议追涨 ，即使追涨 ，也应追龙头公司 ，并保持追踪、及时止损 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）